SEO自动化
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检测Copilot推荐品牌，我搞了个自动化脚本：准确率从47%涨到92%
我花了3个月，给200个网站跑Copilot品牌推荐检测。一开始纯手工查，一天最多测10个，准确率才47%。后来用Python+微软Bing API+自建语义模型，搞了个自动化流水线，一天能测500个，准确率飙到92%。这篇把脚本、阈值、踩的坑全抖出来。
Gemini品牌露出检测从0到87%命中率：我花了3周搭的自动化方案
我接了家客户，要求监测自家品牌在Gemini API回复中的露出情况。手动查了200次，才12%命中。我花3周搭了个自动化检测管道，用Python+Gemini API+正则，覆盖率干到87%，每月省下40小时人工。这篇把完整代码、阈值设置、成本拆开讲。
ChatGPT品牌提及检测：我靠3个脚本把品牌曝光追踪效率提了80%
我去年给8个品牌做ChatGPT品牌提及检测，从手动搜到自动化，花了40天。现在每天跑3个脚本，把检测周期从12小时压到23分钟，准确率从62%飙到91%。这篇写我踩的坑和能直接用的方案，包括爬虫参数、API调用频率、数据清洗规则。
音频平台收录率从12%飙到91%：我用了3套检测脚本+5个拦截规则
我花了7个月死磕音频平台提及检测。一开始手动搜，每天只能盯20个平台，漏掉率78%。后来用Python搭了3套自动化检测脚本，配合nginx的5个拦截规则，把网站收录率从12%拉到91%，跳出率从65%降到22%。今天把源码和配置全摊开。
文心一言收录检测：我用Python脚本把检测时间从30分钟压到3秒
我服务过200+网站，发现80%的SEO还在手动测文心一言收录。去年我写了个Python脚本，把检测时间从30分钟缩到3秒，索引量从1200涨到8900。这篇我把完整方案和避坑经验全倒出来，包括API调用、缓存策略、异常处理，带代码。