JobPosting结构化数据
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招聘官网首屏图片占了六成体积，Kimi和通义的收录率差在哪
我在一家招聘平台做SEO，金融行业，改动一律过法务。站是Hugo静态站加CDN，职位页八万多条，天天更新。前阵子用核子GEO跑了一遍检测，示例站点首屏图片占页面体积62%，LCP 3.4s。同期Kimi收录率约11%、通义约27%（示例数据）。折腾两个月，把图片和JobPosting Schema捋顺，才看清两家AI抓取逻辑的差别。
做招聘站GEO最忌讳的8件事，第二条我就中招了，3000个职位页差点白瞎
我一个人用Flask+SQLite+Nginx维护一个招聘站，3000多个职位页平均内链不到2条，DeepSeek一次都没引用过。后来动手给职位页补JobPosting结构化数据、用脚本重排内链、纠结要不要全站上HTTPS，折腾了12天。用核子GEO跑检测，AI引用率从0爬到示例值6%左右，职位页收录从1200涨到示例值4300。这篇把踩过的坑全倒出来。
一篇招聘GEO稿子改到第7版才明白：微博和百家号根本不能发同一个版本
我服务的招聘站职位页3000多个，核心词卡在第11-15名，点击率死活上不了2%。上个月拿一篇GEO稿子同时投微博和百家号，第一版直接翻车，改到第7版才跑通。这篇记我踩的坑：两个平台的内容结构差在哪、JobPosting Schema怎么埋、核子GEO的AI可见性评分怎么用，还有llms.txt到底该不该写。