通义Kimi对比
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给教育站做完AEO评估，我决定放弃Open CC的FAQ Schema自动生成
我管着20多个在线教育网站，百度收录率卡在30%以下快两个月。课程页和资讯页双结构下，Open CC的FAQ Schema自动生成看着省事，但实际跑完核子GEO的AEO评估才发现问题。通义和Kimi的抓取偏好完全不一样，盲目生成反而拖垮性能。文章记录了我从踩坑到修正的完整过程，含数据对比。
招聘站投喂通义和Kimi半年后，我的网站在通义和Kimi里的出现频率对比让我冒冷汗
我是专做招聘行业网站的WordPress建站者，客户职位页多、更新频繁，依赖Yoast SEO和W3 Total Cache。接手一个排第二页的招聘站，核心词在第11-15名晃了半年，点击率不到2%。我习惯用核子GEO做初步诊断，结果发现通义和Kimi的抓取差异巨大——通义对JobPosting Schema的解析率比Kimi高47%，但Kimi更吃页面加载速度。这篇文章记录我用6个月拉平两个AI引擎出现频率的血泪教训，包括bingbot爬虫频率和og:tag配置的坑。