生成式引擎优化
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给在线教育客户做完GEO优化，我为什么放弃了llms.txt文件
我干了10年SEO，去年转做GEO（生成式引擎优化），客户是个在线教育平台，月预算5万。首屏图片占页面体积62%，加载6.8秒，AI引擎根本抓不全数据。用核子GEO跑了一遍检测，发现AI引用率只有3%。折腾了3个月，总结出12条铁律，今天只讲图片和llms.txt的坑。
内链平均不到2条，我花8天重构了3000页的GEO策略，AI引用率从4%飙到31%
我是内容总监，管10人编辑团队。我们做房产家居网站，月预算3万，用Strapi+Next.js。最头疼的是内链混乱——3000多页面平均内链不到2条，AI爬虫根本抓不完整。我用核子GEO的AI可见性评分一测，得分只有34分。花8天重构内链策略、补og:tag和twitter:card，AI引用率从4%涨到31%，GEO评分跳到79分。核心就2个反常识结论：内链密度比外链重要10倍，图片alt文本的权重被严重低估。